Professore ufficiale: Stefano CABRAS 

Ufficio: Dipartimento di Matematica - Via Ospedale 72 - Cagliari
       070 675 8536     www.statistica12.it
Giorno e Orario di ricevimento studenti: per appuntamento  

SSD  (Settore Scientifico Disciplinare): SEC-S/02     
Codice insegnamento:
CFU (Crediti Formativi Universitari): 2 (16 ore lezioni frontali) 
Tipologia: affine e integrativa (c)    
Integrato: no  

Anno di corso: 2°
Semestre: I       
Sede lezioni: Cittadella Universitaria di Monserrato

Prerequisiti
a) Conoscenze Informatiche di Base: Manipolazione di Archivi (File/Cartelle), Utilizzo di Fogli Elettronici e programmi di videoscrittura.
b) Conoscenze statistiche di Base: indicatori di tendenza centrale (medie), indicatori di variabilità (Varianza e Scarto), indicatori di variabilità congiunta (Covarianza e Correlazione).

Obiettivi dell’insegnamento
Il corso propone uno dei principali metodi di analisi statistica dei dati multivariati: l'analisi in componenti principali.
L’insegnamento si baserà essenzialmente sul pacchetto statistico di elaborazione automatica R. Gli argomenti saranno illustrati, attraverso problemi applicativi, in alcune lezioni teoriche immediatamente seguite da applicazioni a set di dati reali da elaborare con l’uso del computer. Nella prima fase del corso saranno dati sia gli strumenti elementari di algebra delle matrici, sia gli strumenti informatici per l’utilizzo di R e la gestione di file di dati.


Conoscenze (sapere): Nozioni di base sull'analisi in Componenti Principali.

Abilità/Capacità (saper fare):  Esplorare una base di dati con un software statistico utilizzando l'analisi in Componenti Principali.

   

Programma
1. Nozioni introduttive sul programma R
2. Alcuni Grafici per l'analisi esplorativa univariata e Bivariata
3. Analisi in Componenti Principali     

Testi di riferimento
Vedi sito web: www.statistica12


Strumenti didattici: Lucidi / Presentazioni

Metodi didattici: Lezioni frontali con esercitazioni     

Lingua di insegnamento: italiano

Materiale didattico a disposizione degli studenti: vedi sito web: www.statistica12

Modalità iscrizione esame: via e-mail

Modalità d’esame: L'esame consiste nell'illustrare al docente i risultati dell'analisi di una base di dati.
 
Commissione d’esame: S. Cabras, E. Marini